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ENSINO TÉCNICO

Projeto premiado na Mostratec de 2023 representa o Rio Grande do Sul em feira de Taiwan

Pedro de Oliveira Trento, 19 anos, aluno da Fundação Liberato, está na Taiwan International Science Fair

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Publicado em: 28/01/2024 às 17h:57 Última atualização: 28/01/2024 às 17h:58
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O estudante Pedro de Oliveira Trento, 19 anos, do curso técnico em Eletrônica da Fundação Liberato Salzano Vieira da Cunha, participa entre este domingo (28) e a próxima sexta-feira (2) da Taiwan International Science Fair (TISF). A feira é realizada em Taipei, capital de Taiwan.

Pedro Trento desenvolveu estudo sobre o uso de IA para o reconhecimento de erros de medicação | abc+



Pedro Trento desenvolveu estudo sobre o uso de IA para o reconhecimento de erros de medicação

Foto: Luis Eduardo Selbach/Fundação Liberato

Trento venceu o Prêmio Carlos Armando Koch, oferecido pela Prefeitura de Novo Hamburgo na edição de 2023 da Mostratec, feira de ciência e tecnologia realizada anualmente pela Fundação Liberato.

Com orientação do professor Marcio Momberger o jovem desenvolveu o projeto “Safe Medication”, estudo sobre o uso de uma inteligência artificial para o reconhecimento de erros de medicação. O objetivo da pesquisa é desenvolver um programa computacional a partir de uma inteligência artificial capaz de atuar na identificação de possíveis casos de erros na posologia de medicamentos.

O desenvolvimento do programa ocorreu por meio de rede neural. Primeiramente, houve um treinamento do sistema para dez medicamentos. O treinamento da rede neural foi realizado com casos corretos e incorretos de posologia de medicamentos.

Pedro Trento desenvolveu uma interface gráfica para a entrada e saída dos dados de novos casos a serem analisados pelo sistema. Foram desenvolvidas redes neurais com diferentes configurações visando atingir uma alta precisão para os dados de treinamento e validação.

No desenvolvimento, o estudante utilizou uma matriz de confusão (tabela com duas linhas e duas colunas que relata o número de falsos positivos, falsos negativos, verdadeiros positivos e verdadeiros negativos) para apresentar a precisão da rede a casos fora do grupo de treinamento, obtendo uma precisão em torno de 96%.

Os resultados dessa etapa da pesquisa indicam a viabilidade do uso de uma rede neural para o reconhecimento de erros de posologia de medicamentos.

A edição deste ano da Taiwan International Science Fair (TISF) conta com 211 projetos de 27 países: África do Sul, Arábia Saudita, Brasil, Cingapura, Coreia do Sul, Estados Unidos, Filipinas, Guam, Hong Kong, Hungria, Indonésia, Irã, Japão, Luxemburgo, Macau, Malásia, México, Nepal, Nova Zelândia, Paquistão, Romênia, Rússia, Suíça, Tailândia, Tunísia, Turquia e Taiwan.

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